SK텔레콤이 국내 독자 기술로 개발한 초거대 언어모델(LLM) ‘A.X 4.0’을 공식 출시하며, 한국어 특화 AI 기술 자립의 결정체를 내놨다.

SKT LLM 개발 타임라인 

SKT는 24일 보도자료를 통해 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 참여와 함께 지난 2018년부터 시작된 자사 AI 자립 노력이 본격적인 결실을 맺고 있다고 밝혔다.

SKT는 2019년 국내 최초 한국어 딥러닝 모델 ‘KoBERT’를 시작으로 ‘KoGPT2’, ‘KoBART’ 등 다양한 생성형 언어모델을 공개하며, 한국어 기반 AI 기술의 초석을 다져왔다. 특히 KoBERT는 조사, 어순, 띄어쓰기 등 한국어 고유 문법 구조를 반영해 높은 문맥 이해도를 보여 국내 고객센터 챗봇 등에 실제 적용되기도 했다.

이어 SKT는 자체 서비스인 에이닷(A.)에 특화 모델 A.X 시리즈를 순차 적용하며 기술을 상용화 단계로 확장시켰다. 감성 대화 중심의 ‘A.X 1’, 지식 응답 능력을 강화한 ‘A.X 2’, 추론 성능을 높인 ‘A.X 3.0’에 이어, 올해에는 외부 지식 기반 추론 역량을 강화한 ‘A.X 4.0’을 선보이며 기술 고도화에 박차를 가하고 있다.

‘A.X 4.0’은 대규모 연속 사전학습(Continual Pre-Training, CPT)을 통해 학습돼 한국어 처리 효율성과 데이터 보안, 로컬 운영 가능성 측면에서 강점을 보이며, 현재 에이닷 통화 요약 기능에 실제 적용 중이다.

아울러 SKT는 동일 시점에 70억(7B)·340억(34B) 파라미터 규모의 ‘A.X 3.1’ 모델도 공개했다. 두 모델은 프롬 스크래치 방식으로 개발됐으며, 코드 생성과 수학 계산 능력을 대폭 개선해 추론형 AI 모델로 확장 가능성을 갖췄다.

SKT는 ‘A.X 3’ 계열의 프롬 스크래치 모델과 ‘A.X 4’ 계열의 CPT 기반 지식형 모델을 병행 개발하는 ‘투트랙 전략’을 통해, 감성 대화·정보 요약·지식 추론 등 다양한 응용 환경에 최적화된 LLM 포트폴리오를 구축하고 있다.

SK텔레콤 관계자는 “한국어에 특화된 대규모 언어모델 개발은 국내 초거대 AI 산업의 지속가능성을 높이는 핵심”이라며 “앞으로도 기술 고도화는 물론, 국내 AI 생태계와의 협력을 확대해 산업 전반의 AI 일상화에 기여할 것”이라고 밝혔다.